反序列化
反序列化,就是将用户输入的信息存储到数据库中。但是用户的操作往往是不可控的,也是不可预测的。鬼知道他们会输入些什么东西进来。所以,在将数据存储进数据库之前,我们必须指定一些规则。只有满足这些规则的数据,我们才能将其存入数据库。这就是数据验证的意义。
对于序列化来说,只有读取数据一种操作。而对与反序列化来说,可能是要增加数据、修改数据,也可能会删除数据。每一种操作都有其对应的方法流程。所以相较于序列化,反序列化就显得有些绕了。
数据验证
使用序列化器进行反序列化时,需要对数据进行验证后,才能获取验证成功的数据或保存成模型类对象。
在获取反序列化的数据前,必须调用 is_valid()
方法,序列化器内部是再 is_valid
方法内部进行验证,验证成功返回 True,否则返回 False。
验证失败,可以通过序列化器对象的 errors
属性获取错误信息。这是一个字典,包含了字段和字段的错误。如果是非字段错误,可以通过修改 REST framework 配置中的 NON_FIELD_ERRORS_KEY 来控制错误字典中的键名。
验证成功,可以通过序列化器对象的 validated_data 属性获取数据。
在定义序列化器时,指明每个字段的序列化类型和选项参数,本身就是一种验证行为。
为了方便演示,我们这里采用一个图书模型来完成反序列化的学习。当然也创建一个新的子应用 unsers。
python manage.py startapp unsers
在 setting.py
中注册子应用,代码:
INSTALLED_APPS = [
'django.contrib.admin',
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles',
'rest_framework', # 把drf框架注册到django项目中
'students', # 注册子应用
'sers', # 演示序列化
'unsers', # 演示反序列化
]
模型代码:
from django.db import models
# Create your models here.
class BookInfo(models.Model):
"""图书信息"""
title = models.CharField(max_length=20, verbose_name='标题')
pub_date = models.DateField(verbose_name='发布日期')
image = models.ImageField(verbose_name='图书封面')
price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2, verbose_name="价格")
read = models.IntegerField(verbose_name='阅读量')
comment = models.IntegerField(verbose_name='评论量')
class Meta:
# db_table = "表名"
db_table = "tb_book_info"
verbose_name = "图书"
verbose_name_plural = verbose_name
注意:因为当前模型中,设置到图片上传处理,所以我们需要安装 PIL
库
pip install Pillow
数据迁移
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
经过上面的准备工作,我们接下来就可以给图书信息增加图书的功能,那么我们需要对来自客户端的数据进行处理,例如,验证和保存到数据库中,此时,我们就可以使用序列化器的反序列化器,接下来,我们就可以参考之前定义学生信息的序列化器那样,定义一个图书的序列化器,当然,不同的是,接下来的序列化器主要用于反序列化器阶段,在 unsers 子应用,创建 serializers.py
,代码如下:
from rest_framework import serializers
class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
# 这里声明的字段用于进行反序列化器
# 字段名 = serializers.字段类型(验证选项)
title = serializers.CharField(max_length=20, label="标题", help_text="标题")
# required=True 当前字段必填
pub_date = serializers.DateField(required=True,label="发布日期", help_text="发布日期")
image = serializers.ImageField(max_length=3*1024*1024, label="图书封面", help_text="图书封面")
price = serializers.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2, required=True, label="价格", help_text="价格")
read = serializers.IntegerField(min_value=0, default=0, label="阅读量", help_text="阅读量")
comment = serializers.IntegerField(min_value=0, default=0, label="评论量", help_text="评论量")
# 关于继承数据库选项
# 验证部分的代码
# 数据库
通过构造序列化器对象,并将要反序列化的数据传递给 data 构造参数,进而进行验证。
视图函数 views.py
的代码如下:
from django.views import View
from django.http.response import HttpResponse
from .serializers import BookInfoSerializer
class BookInfoView(View):
def get(self,request):
"""模拟客户端发送过来的数据"""
data = {
"title":"西厢记",
"pub_date":"1980-10-10",
"price": 19.80,
"read": 100,
"comment": -1,
}
# 对上面的数据进行反序列化器处理
# 1. 初始化,填写data属性
serializer = BookInfoSerializer(data=data)
# 2. 调用序列化器提供的is_valid方法进行验证
# raise_exception=True 表示若验证不通过,终断程序,直接抛出错误
ret = serializer.is_valid(raise_exception=True)
print(ret) # is_valid的方法值就是验证结果,只会是True/False
if ret:
# 3.1 验证通过后,可以通过validated_data得到数据
print("验证成功,ret=%s" % ret)
print(serializer.validated_data) # 验证处理后的数据
"""打印结果:
OrderedDict([('title', '西厢记'), ('pub_date', datetime.date(1980, 10, 10)), ('price', Decimal('19.80')), ('read', 100), ('comment', 15)])
"""
else: # 需要将上面的is_valid中的raise_exception参数设置为False,否则走不到这里来
print("验证失败,ret=%s" % ret)
# 3.2 验证没通过,可以通过errors打印错误信息
print( serializer.errors )
"""打印结果:
{'comment': [ErrorDetail(string='Ensure this value is greater than or equal to 0.', code='min_value')]}
"""
return HttpResponse("ok")
is_valid()
方法还可以在验证失败时抛出异常 serializers.ValidationError
,可以通过传递 raise_exception=True
参数开启。REST framework 接收到此异常,会向前端返回 HTTP 400 Bad Request
响应。
# Return a 400 response if the data was invalid.
serializer.is_valid(raise_exception=True)
如果觉得字段中提供的验证条件还不够,需要再补充定义验证行为,可以使用以下三种方法。
validate_<字段名>
对 <字段名>
字段进行验证,如
class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
"""图书数据序列化器"""
...
# 单个字段的验证,方法名必须: validate_<字段名>(self,data) # data 就是当前字段中客户端提交的数据
# validate_price 会被is_valid调用
def validate_price(self, data):
""""""
if data < 0:
raise serializers.ValidationError("对不起,价格不能低于0元")
# 验证通过以后,必须要返回验证的结果数据,否则序列化器的validated_data无法得到当前字段的结果
return data
把前面的例子的 price 改为 -19.80,运行就可以测试了。
validate
在序列化器中需要同时对多个字段进行比较验证时,可以定义 validate 方法来验证,如
class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
"""图书数据序列化器"""
...
# 多个字段的验证,必须方法名叫 "validate"
# data 表示客户端发送过来的所有数据,字典格式
def validate(self, data):
# 判断图书的阅读量不能低于评论量
read = data.get("read")
comment = data.get("comment")
if read < comment:
raise serializers.ValidationError("对不起,阅读量不能低于评论量")
return data
运行之前的例子,把 read 改为 1,comment 改为 100,访问测试。
validators
在字段中添加 validators 选项参数,也可以补充验证行为,如
from rest_framework import serializers
# 可以把验证函数进行多次使用,提供给不同的字段或者不同的序列化器使用
def about_django(data):
if "django" in data:
raise serializers.ValidationError("对不起,图书标题不能出现关键字django")
# 返回验证以后的数据
return data
class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
# 这里声明的字段用于进行反序列化器
# 字段名 = serializers.字段类型(验证选项)
title = serializers.CharField(max_length=20,validators=[about_django], label="标题", help_text="标题")
# required=True 当前字段必填
pub_date = serializers.DateField(required=True, label="发布日期", help_text="发布日期")
# max_length 文件的大小
# allow_null=True 允许传递的image数据为None
image = serializers.ImageField(required=False, allow_null=True, max_length=3*1024*1024, label="图书封面", help_text="图书封面")
price = serializers.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2, required=True, label="价格", help_text="价格")
# min_value 数值大小
# default 设置默认值
read = serializers.IntegerField(min_value=0, default=0, label="阅读量", help_text="阅读量")
comment = serializers.IntegerField(min_value=0, default=0, label="评论量", help_text="评论量")
把前面的例子修改成 title=“西厢记django版本”
,然后运行测试
视图代码:
# Create your views here.
from django.views import View
from django.http.response import HttpResponse
from .serializers import BookInfoSerializer
class BookInfoView(View):
def get(self,request):
"""模拟客户端发送过来的数据"""
data = {
"title":"西厢记django版本",
"pub_date":"1980-10-10",
"price": 19.80,
"read": 10000,
"comment": 100,
}
# 对上面的数据进行反序列化器处理
# 1. 初始化,填写data属性
serializer = BookInfoSerializer(data=data)
# 2. 调用序列化器提供的is_valid方法进行验证
# raise_exception=True 表示终断程序,直接抛出错误
ret = serializer.is_valid(raise_exception=True)
print(ret) # is_valid的方法值就是验证结果,只会是True/False
if ret:
# 3.1 验证通过后,可以通过validated_data得到数据
print("验证成功,ret=%s" % ret)
print(serializer.validated_data) # 验证处理后的数据
"""打印结果:
OrderedDict([('title', '西厢记'), ('pub_date', datetime.date(1980, 10, 10)), ('price', Decimal('19.80')), ('read', 100), ('comment', 15)])
"""
else:
print("验证失败,ret=%s" % ret)
# 3.1 验证没通过,可以通过
print( serializer.errors )
"""打印结果:
{'comment': [ErrorDetail(string='Ensure this value is greater than or equal to 0.', code='min_value')]}
"""
return HttpResponse("ok")
is_valid 的验证过程
is_valid 实际上内部执行了三种不同的验证方式:
- 先执行字段内置的验证选项
- 再执行 validators 自定义选项
- 最后执行 validate 自定义验证方法(包含 validate_<字段> 和 validate)
操作数据
完成数据的更新或者添加,只需在序列化器通过 is_valid 方法验证完毕后,若数据符合规范,即可调用 serializer.save()
方法保存,即可使用序列化器来完成数据反序列化的过程。这个过程可以把数据转成模型类对象。但是在调用 save 方法之前,必须要在 序列化器中定义 create()
和 update()
两个方法来,这样才能实现数据的增加和修改。
序列化器 serializers.py
的代码如下:
from rest_framework import serializers
# 可以把验证函数进行多次使用,提供不用的字段或者不同的序列化器里面使用
def about_django(data):
if "django" in data:
raise serializers.ValidationError("对不起,图书标题不能出现关键字django")
# 返回验证以后的数据
return data
class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
# 这里声明的字段用于进行反序列化器
# 字段名 = serializers.字段类型(验证选项)
title = serializers.CharField(max_length=20,validators=[about_django], label="标题", help_text="标题")
# required=True 当前字段必填
pub_date = serializers.DateField(required=True, label="发布日期", help_text="发布日期")
# max_length 文件的大小
# allow_null=True 允许传递的image数据为None
image = serializers.ImageField(required=False, allow_null=True, max_length=3*1024*1024, label="图书封面", help_text="图书封面")
price = serializers.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2, required=True, label="价格", help_text="价格")
# min_value 数值大小
# default 设置默认值
read = serializers.IntegerField(min_value=0, default=0, label="阅读量", help_text="阅读量")
comment = serializers.IntegerField(min_value=0, default=0, label="评论量", help_text="评论量")
# 关于继承数据库选项
# 自定义验证的代码
# 单个字段的验证,方法名必须: validate_<字段名>(self,data) # data 就是当前字段中客户端提交的数据
# validate_price 会被is_valid调用
def validate_price(self, data):
""""""
if data < 0:
raise serializers.ValidationError("对不起,价格不能低于0元")
# 验证通过以后,必须要返回验证的结果数据,否则序列化器的validated_data无法得到当前字段的结果
return data
# 多个字段的验证,必须方法名叫 "validate"
# data 表示客户端发送过来的所有数据,字典格式
def validate(self, data):
# 判断图书的阅读量不能低于评论量
read = data.get("read")
comment = data.get("comment")
if read < comment:
raise serializers.ValidationError("对不起,阅读量不能低于评论量")
return data
# 数据库操作
def create(self, validated_data): # 这里会在调用时,由序列化器补充验证成功以后的数据进来
"""完成添加操作"""
print(validated_data) # 字典
# 导入模型
from .models import BookInfo
# 添加数据
book = BookInfo.objects.create(
title=validated_data.get("title"),
price=validated_data.get("price"),
pub_date=validated_data.get("pub_date"),
read=validated_data.get("read"),
comment=validated_data.get("comment"),
)
return book
# instance就是要修改的模型,系统会自动从对象初始化时的instance提取过来
# validated_data 就是经过验证以后的客户端提交的数据
def update(self, instance, validated_data):
"""更新操作"""
instance.title = validated_data.get('title')
instance.pub_date = validated_data.get('pub_date')
instance.comment = validated_data.get('comment')
instance.price = validated_data.get('price')
instance.read = validated_data.get('read')
instance.save()
return instance
视图代码:
from django.views import View
from django.http.response import HttpResponse
from .serializers import BookInfoSerializer
class BookInfoView(View):
# ...
def get(self,request):
"""保存数据[更新]"""
# 客户端提交数据过来
id = 2
data = { # 模拟客户端发送过来的数据
"title": "东游记",
"pub_date": "1998-10-01",
"price": 19.98,
"read": 330,
"comment": 100,
}
from .models import BookInfo
book = BookInfo.objects.get(pk=id)
# 使用序列化器验证数据[如果是更新操作,需要传入2个参数,分别是instance和data]
serializer = BookInfoSerializer(instance=book,data=data)
serializer.is_valid()
book = serializer.save() # 此时,我们必须在序列化器中预先声明update方法
"""
serailzier对象调用的save方法是什么?怎么做到自动调用update和create?
1. 这里的save不是数据库ORM模型对象的save,是BaseSerializer定义的。
2. save方法中根据实例化serializer时是否传入instance参数来判断执行update还是create的
当传入instance时,则instance.save调用的就是update方法
没有传入instance,则instance.save调用的就是create方法
3. serializer.save使用前提是必须在序列化器中声明create或者update方法,否则报错!!!
"""
print(book)
"""打印结果:
BookInfo object (2)
"""
return HttpResponse("ok")
在序列化器实现了 create 和 update 两个方法后,在反序列化数据的时候,就可以通过 save()
方法返回一个数据对象实例
book = serializer.save()
如果创建序列化器对象的时候,没有传递 instance 实例,则调用 save()
方法的时候,create()
被调用,相反,如果传递了 instance 实例,则调用 save()
方法的时候,update()
被调用。
在视图函数中,serailzier 对象调用的 save 方法是什么?怎么做到自动调用 update 和 create 的?
- 这里的 save 不是数据库 ORM 模型对象的 save,而是 BaseSerializer 定义的。
- save 方法中根据实例化 serializer 时是否传入 instance 参数来判断执行 update 还是 create 的
- 当传入 instance 时,则
instance.save
调用的就是 update 方法 - 若没有传入 instance,则
instance.save
调用的就是 create 方法
- 当传入 instance 时,则
serializer.save
使用前提是必须在序列化器中声明 create 或者 update 方法,否则报错!!!
BaseSerializer 中定义的 save 方法源码:
附加说明
在对序列化器进行
save()
保存时,可以额外传递数据,这些数据可以在create()
和update()
中的validated_data 参数获取到# request.user 是django中记录当前登录用户的模型对象 serializer.save(owner=request.user)
默认序列化器必须传递所有 required 的字段,否则会抛出验证异常。但是我们可以使用 partial 参数来允许部分字段更新
# Update BookInfo with partial data serializer = BookInfoSerializer(book, data=data, partial=True)