Python 中的驻留机制主要有两个:小数据池和代码块。驻留机制并不是学习 Python 过程中特别重要的概念,我们学习小数据池的目的主要有两个方面:
- 解决日后写代码过程中可能出现的疑惑。在后期开发中,能
明确
知道有些代码为什么不能正常使用 - 找工作面试时或多或少可能被问到,关键时刻起到装 X 的作用
先补充一个关键字 is
。is(是)
和 ==(等于)
的作用十分相似,我们在这里将它们进行一个对比:
1 | == : |
is
是通过 内存地址
进行判断,如果 内存地址
相同,返回 True
;内存地址不同,返回 False
。
有了上面的补充,我们来看下面的这个例子:
1 | a = 1000 |
在 PyCharm 中运行时我们发现,虽然 a 和 b 分别赋值 1000,它们在内存中的地址居然是相同的。而在终端中运行同样的代码,却又得到了 a 与 b 不相同的结果。
这是 Python 中的驻留机制造成的影响。Python 中,为了节省内存,会将一些小的数据驻留,当再次有变量获得相同的赋值时,不会开辟新的内存空间,而是指向原有的值所处的内存空间。
在 PyCharm 中运行的是一个 py 文件,是一个代码块。在代码块中,只要是大于 -5 的数字都共用同一个内存地址。而在终端中每一行分别为一个代码块,两个赋值操作共用一个小数据池。在小数据池中,只有在 -5 ~ 256 范围的数字才会被驻留。
小数据池和代码块的缓存机制是这样的:
1 | 终端中测试的是小数据池的缓存机制: |
对于字符串总长度的驻留情况,可以这样检验:
1 | a = 'alex' * 6 |